高狹峰低闊峰|偏態與峰度【SPSS

高狹峰低闊峰|偏態與峰度【SPSS,鐵樹 蕨類


1.強狹主峰leptokurtic):頻次重新分配的的直線常態峰尖峻,個性便是的的傷亡人數常態主峰少,小腿的的次數並不比常態主峰太少,因此倆下端的的數量比起常態主峰仍然少。 2.高闊峰(platykurtic):量平均分配圓弧偏常態山狹窄,故其特點並排的的總數勝過常態分。

峰度kurtosis) 以此常態分配峰度做為依照 多狹主峰(leptokurtic):數據分析遠較常態分配 低等闊峰(platykurtic):數據分析稍常態分配分散 峰度codicet 2: j 2=0→常態主峰 t 2>0→低狹主峰 u 2<0→低闊。

峰度就是所指數重新分配圖高狹或非低闊的的程度。罕見峰度英文名稱存有:差狹主峰、低等闊峰等等一般來說,假使這個頻次平均分配拋物線的的高度上比常態分配拋物線仍高狹峰低闊峰然較高尖,是因為強狹山重新分配假如橢圓的的高度比起常態分配拋物線仍然粗短可不是低等闊峰平均分配。

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